متخصصان شرکت « اپل» الگاریتمی برای بهبود کار هوش مصنوعی در شناخت طراحی کردند. در arXiv.org می توان با این تحقیقات آشنا شد.
به گفته طراحین این الگاریتم ، برای آموزش سریع شبکه های عصبی، به علت کمبود مواد ، گاهی از تصویر سنتتیک استفاده می شود و این امر باعث آن می گردد، هوش مصنوعی که به تصاویر کامپیوتری عادت کرده است، نتواند بخوبی از عهده انجام وظایف خود برآید و گاهی در شناخت اشیاء در فوتو های واقعی دچار خطا شود.
برای رفع این مسأله، محققین « اپل» روشی را طرحریزی کردند که با کمک آن می توان تصاویر سنتتیک را بهبود بخشید. مرغوب ترین مجموعه برای آموزش هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر واقعی و کامپیوتری ایجاد می شود. کارایی الگاریتم با مقایسه دقت تشخیص اشیاء بین دو شبکه عصبی امتحان شد که بر اساس تصاویر عادی و تکامل یافته آموزش دیده بودند.
در نتیجه دومین شبکه عصبی توانست بخوبی از عهده شناخت اشیاء در تصاویر واقعی برآید و دقت آن 22 % بیش از فوتوهای معمولی بود.
